Role Summary

고성능·저전력 ​AI ​반도체의 ​핵심 연산을 ​구현하는 NPU Core Engineer(RTL)는 ​NPU ​아키텍처를 기반으로 ​Core, Block, IP ​수준의 RTL ​설계를 ​담당하며, 성능과 ​전력 ​효율을 ​극대화합니다. 복잡한 AI ​연산 ​구조를 하드웨어로 정교하게 ​구현하고, ​설계부터 ​검증까지 전 과정의 ​기술적 완성도를 ​책임집니다.

아키텍처 ​및 소프트웨어 ​팀과 긴밀히 ​협업해 ​최신 AI·딥러닝 알고리즘을 ​분석하고, 이를 ​효율적인 하드웨어 구조로 최적화합니다. 또한 변화하는 AI 워크로드에 대응할 수 있는 경쟁력 있는 NPU를 구현하며, 빠르게 진화하는 AI 반도체 환경 속에서 제품의 성능과 차별화를 이끄는 핵심 역할을 수행합니다.

Job Responsibilities

• NPU Core RTL 설계 및 검증 (Top, Block, IP level)
• NPU 성능 및 전력 최적화
• Performance Modeling 기반 설계 검증 및 개선
• 최신 AI 및 딥러닝 알고리즘 분석 및 하드웨어 적용

Requirements

• 전자공학, 컴퓨터공학 또는 관련 분야 석사 이상
• Standard HDLs(Verilog, SystemVerilog 등) 활용 능력
• NPU 관련 모듈 설계 및 최적화 경험
• Python, C/C++ 기반 NPU 모델링 및 분석 경험
• AI/ML workload에 대한 이해

Preferred Qualifications

• NPU/GPU/TPU 등 AI Chip 설계 경험
• Compiler/Runtime과의 co-design 경험
• RTL/FPGA/ASIC 구현 경험
• 대규모 AI 모델 최적화 경험

Hiring Process

• 서류전형 > 실무면접(1차) > 최종면접(2차) > 처우협의 > 최종 합격
• 제출서류 : 이력서 및 자기소개서(필수), 성적증명서(필수), 포트폴리오(선택)
• 서류전형 합격자에 한하여 개별 안내드리며, 채용절차는 사전 안내 후 변경될 수 있습니다.

Additional Information

• 신입 및 경력 입사자는 입사 후 3개월의 수습 기간이 적용됩니다.
• 장애인 및 국자유공자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.
• 지원서 및 제출 서류에 허위 사실이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.