Deep Learning ​Optimization ​Engineer는 ​최신 딥러닝 ​알고리즘 연구를 통해 AI ​반도체가 ​다양한 모델들을 ​처리할 수 있도록 ​컴파일러를 개발∙개선하고, ​각종 ​경량화 기술을 ​적용해 ​제품의 ​추론 성능을 향상시키는 ​역할을 ​합니다.

다양한 딥러닝 Framework에서 ​개발한 ​딥러닝 ​모델을 하나의 공통된 ​형태로 변환하는 ​기술, ​변환된 형태에서 ​모델 최적화/경량화 ​기술, ​AI 반도체의 실제 ​구동에서 사용할 ​수 있는 정확한 파라미터를 생성하는 기술 등 AI 반도체 활용을 위한 핵심적인 기술을 개발합니다. 최신 딥러닝 모델 연구부터 컴파일러, 반도체 설계팀과 공동 개발까지 폭넓은 개발 경험을 하고 싶은 분들께 추천드립니다.

Job Responsibilities

• Quantization, Pruning, 등 딥러닝 모델 경량화 연구 및 적용
• HW 최적화를 고려한 딥러닝 모델 아키텍처 설계 및 학습
• 딥러닝 최신 연구 동향 분석

Requirements

• 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 능력
• 프로그래밍 언어(Python, C/C++ 등) 활용 능력
• 수리적, 논리적 분석을 통한 문제 해결 능력

Preferred Qualifications

• 경량회 및 딥러닝 모델 학습 개발 경험 및 논문 실적이 있으신 분
• 수학적 사고와 통계, 최적화 등 각종 수학 이론에 대한 이해가 높으신 분
• NPU 또는 GPU에 대한 이해도가 높으신 분

Hiring Process

서류 전형 > 1차 면접 (실무 면접) > 2차 면접 (최종 면접) > 최종 합격

• 서류 전형 : 이력서 및 자기소개서(필수), 포트폴리오(선택)
• 지원서 제출 시 최종 성적증명서 제출 필수. (석, 박사의 경우 학부 성적표 함께 첨부)
• 지원 시 합격 여부와 관계없이 메시지를 전달해 드립니다.

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(주)모빌린트 | Mobilint, Inc.

모빌린트는 차세대 AI 반도체 NPU(Neural Processing Unit)를 개발하는 대한민국 대표 AI 스타트업입니다.

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